在AI应用加速渗透办公场景的当下，数据安全与落地效率正在成为企业与个人选型的核心标尺。相比于依赖云端算力的在线AI工具，端侧大模型凭借“数据不出本地、低延迟响应、适配泛终端”的天然优势，正成为办公AI的重要发展方向。
深思考人工智能长期聚焦端侧大模型的技术研发与场景打磨，依托自研的轻量化推理框架与多模态理解能力，已在本地资料管理、智能会议记录两大高频办公场景形成成熟的落地产品。所有AI能力全程在用户终端本地运行，无需上传数据至云端，在切实提升办公效率的同时，从技术底层保障了数据主权与隐私安全。
一、四大核心技术，打造不可复制的端侧竞争力
端侧大模型的核心挑战，在于如何在消费级终端的有限算力下，实现接近云端的AI效果，同时保障全链路的数据安全与稳定运行。深思考基于多年大模型工程化落地经验，从底层推理到场景算法形成了完整的技术体系：
1.全栈自研算法，筑牢端侧能力底座
深耕端侧模型研发，打造0.5B/0.8B/1.5B/4B轻量版TinyDongni多模态模型，搭配自研端侧ASR语音识别模型（0.3B）与TTS语音合成模型（0.03B），实现端侧全模态能力自主可控。依托DongniForCausalLM自研架构与成熟的模型轻量化技术，普通办公设备也能完成高精度AI推理，构筑起独家核心算法优势。
2.极致工程优化，实现低耗高效运行
打造多项独家优化技术，实现低功耗、低延迟、低资源的端侧运行效果：
· 自研量化压缩技术：采用Dongni-AMDC自适应多维压缩方法，对模型权重与输入向量同步稀疏压缩，在保障效果的前提下大幅降低内存占用；
· 视觉与编译优化：对图像编码器Token数量极致压缩，成倍降低首次访问延迟；针对目标硬件执行编译优化，降低延迟并提升生成吞吐量；
· 多芯片协同调度：支持将模型分层部署到CPU、iGPU、NPU等不同芯片端，加速并行推理；
· 高效索引机制：万张图片、百万级Token文档规模下实现毫秒级检索响应，用户几乎无感。
3.全链路本地化，根源保障数据安全
从底层架构实现全流程本地闭环：文件解析、语音转写、AI推理、数据存储全程不出终端，从根源规避数据泄露、传输监听等风险。
全核心功能离线可用，无网出差、涉密会议室、企业内网等场景均可正常使用。
4.软硬全生态适配，适配多元办公环境
产品已完成Windows、Linux、OpenHarmony、统信 UOS、麒麟 KOS、Android多系统适配，全面兼容Intel、AMD、海光、瑞芯微、高通骁龙、兆芯、龙芯等主流及国产芯片，兼顾低功耗与运行效率，可全面适配企业办公、政务内网、个人办公等各类复杂终端环境与使用场景。
二、场景化深耕：两大产品覆盖办公核心痛点
基于端侧大模型技术底座，深思考聚焦办公场景的真实痛点，打造了两款成熟的端侧AI工具，深度融入日常办公流程，切实降低重复性工作成本。
Dongni AIPC Suite：读懂你的文件，更懂你的查找需求
针对本地文件查找难、素材整理耗时、多类型资料分散等办公高频痛点，产品打造了统一的本地多模态智能检索入口。
用户无需记忆文件名与保存路径，通过自然语言描述、图片参考、语音输入三种方式，即可在授权的本地目录中快速检索图片、视频、音频、文档四类资料。
系统会自动对本地图片按主题分类归档，对文档按业务维度自动聚合，同时内置多语言AI翻译能力，外文资料无需跳转第三方工具即可完成翻译。
所有检索、分类、翻译操作均在本地完成，既提升了资料管理效率，也保障了办公资料的安全性。
IDeepWise-AI Meeting：把时间还给思考，让会议价值完整留存
针对会议记录耗时、纪要整理繁琐、重点内容易遗漏等问题，智能会议助手覆盖了存量资料处理、实时会议记录、会后内容复用的完整会议流程。
用户既可以在会议进行时开启实时记录，边开会边同步生成转写内容；也可以导入已有的会议录音、视频、录屏文件，批量完成转写处理。
系统可自动区分不同发言人，同步生成会议摘要与待办事项，支持按时间段回溯原文内容，大幅减少人工听录、整理纪要的时间成本。
所有会议音频与转写内容均保存在本地，历史记录可随时回看复用，适配企业内部会议、客户访谈、培训记录等多种场景。
三、技术打底，让AI好用、敢用、放心用
深思考始终认为，好的技术应当“润物细无声”。依托全栈端侧技术能力，产品无需高配设备、无需联网环境、无需担心数据泄露，让每一位用户都能轻松享受AI办公的便利。
未来，深思考将持续深耕端侧大模型技术，不断优化模型性能与产品体验，推出更多覆盖办公、学习、生活场景的端侧AI解决方案。我们相信，只有扎根本地、守护用户数据主权的AI，才能成为真正人人可用的智能助手。
