2025年5月24日，开源鸿蒙开发者大会2025（OHDC.2025）在深圳盛大开幕。深思考人工智能创始人兼CEO杨志明博士受邀在Watch生态论坛发表演讲，展现了深思考在端侧AI领域的技术沉淀与创新成果。
一、聚焦技术优势，深度思考应用场景
（一）多模态情绪感知与陪伴
多模态情感计算：支持7种基础情感、14种细分情感分类，通过语音、语义、表情等信息实现多模态分析，实现“感知-识别-响应”的闭环。例如，检测到用户“伤心”情绪时，主动提供心理安慰；识别“开心”时，触发情感共鸣对话。
主动情感陪伴：主动识别用户的负面情绪，给予富含情感的心理安慰，从共情视角与用户深度交流。
AIGC表盘：用户可通过语音指令或上传图片便捷输入需求，由多模态大模型生成符合用户意图的个性化表盘，在实现界面定制自由化的同时，融入情感化设计。
（二）全方位的AI健康管理
专业、权威、严谨的健康专家：Dongni多模态大模型学习了1687万篇全球权威论文、专家共识和医学指南，能够提供专业、权威、严谨的健康知识问答、建议及健康数据解读，确保生成结果权威性、可溯源性，在医疗健康领域避免“胡说八道”。
多维健康监测：有效融合心率、血压、血氧、情绪等近20项指标，实现个性化情况的多维感知。通过实时监测心率、血压等生理指标，AI可辅助分析健康数据，并提示潜在健康风险，实现高血压、心梗、呼吸暂停等风险预警。
个性化的健康建议：AI结合上下文长短期记忆，深记用户特征、健康数据及健康目标，提供个性化的食谱推荐、饮食建议及生活建议等服务。
反幻觉与安全性：创新的MRC（机器阅读理解）技术，确保回答的准确性，有效避免有害内容，控制模型的幻觉问题。
（三）超小端侧模型赋能可穿戴终端
TinyDongni端侧多模态大模型：包含1.5B和0.4B参数规模，支持32K超长上下文，通过创新量化方法降低首Token延迟，实现低功耗、低延迟、低资源占用。
DeepSeek端侧多模态大模型：通过自研的Dongni-AMDC方法量化压缩了DeepSeek R1模型为 DeepSeek R1-1B端侧模型。提出的多层次语义解码架构Dongni-v，赋予了 DeepSeek R1-1B模型“多模态“能力。
超小端侧语音合成TTS模型：参数量仅0.04B，实现自然语音合成，适配智能语音交互场景，已应用于公交车播报等对资源消耗极度敏感的环境。
深思考的端侧模型已经兼容OpenHarmony、Linux、Windows、Android等主流操作系统，同时与瑞芯微、海思等国产芯片深度适配，赋能智能穿戴场景。
二、端云协同打造个性化情感陪伴与健康管理方案
（一）端云协同架构
端侧能力：通过端侧TinyDongni多模态大模型，实现健康数据的本地化处理，高效挖掘数据价值，有效规避云端传输风险，全方位保障用户数据安全性与隐私性。
云侧能力：通过云侧Dongni多模态大模型，实现健康场景多模态交互，赋能智能问诊、健康知识问答、主动式情感陪伴，全方位提升健康服务体验。
（二）AI健康专家
构建集成情感陪伴的AI健康专家，实现“数据-解读-咨询-建议-情感陪伴”全链路闭环，打造覆盖健康管理与情感陪伴的个性化服务体系。
萌宠表盘生成：支持语音指令或图片生成个性化的萌宠表盘，满足用户多样化需求。
AI情感陪伴管家：AI与用户实时互动，主动感知用户情绪，给予温和对话陪伴，实现情感共鸣。并基于多模态互动数据与健康指标，智能识别抑郁、焦虑等潜在心理问题，并及时告知用户及紧急联系人，引导其及时干预。
健康知识问答：AI依据1687万篇权威论文、专家共识及指南，做专业、权威的健康咨询及问答。
健康数据解读：AI对血压、血糖、血氧、心率等监测数据进行趋势分析、异常预警，提供专业权威、通俗易懂、融入情感安慰的解读。
异常数据提醒：AI主动感知、记忆并学习用户生理模式，精准识别异常数据，及时触发预警。
个性化食谱建议：根据用户的健康数据（如血糖、血脂、体重等）、饮食偏好和运动目标，生成个性化的饮食计划和食谱推荐。
生活建议：AI依据用户需求，提供个性化生活建议，全方位定制健康方案，助力养成良好生活习惯。
三、商业化落地场景
深思考凭借领先的大模型技术，已在癌症早筛与智能终端两大核心场景实现规模化落地。在癌症早筛领域，依托多模态大模型的图像识别与数据分析能力，构建了精准高效的智能辅助诊断系统，目前已覆盖全国100多家顶级三甲医院，以及70%的头部第三方监测机构，显著提升病理分析效率与诊断准确率，为临床决策提供可靠依据。
在智能终端场景，深思考深度融合大模型技术与硬件生态，打造多品类智能化解决方案：在医疗领域，AI 显微镜通过大模型对细胞图像的实时分析，助力疾病早期筛查；消费电子领域，AI 手机、AI PC 搭载大模型实现智能交互与个性化服务；可穿戴设备方面，AI 手表利用大模型实时分析健康数据，提供健康管理建议；在家庭场景，AI摄像头结合大模型实现智能安防与异常行为识别，AI家电则通过大模型实现智能控制与场景化服务。此外，深思考还将大模型技术延伸至AI存储、AI机器人、AI玩具、汽车等领域，实现数据处理、人机交互、情感陪伴等功能的智能化升级，持续推动大模型技术在各终端场景的深度应用与创新发展。
四、携手开源鸿蒙，共塑AI Watch新形态
深思考作为开源鸿蒙生态的重要参与者，始终以技术创新驱动产业落地。未来，公司将继续深化与OpenHarmony、国产算力的协同联动，推动AI技术在智能手表、智能手环、智能戒指、智能眼镜、智能耳机等可穿戴设备的规模化落地。正如杨志明博士在演讲中所言：“AI不是技术炫技，而是要解决真实场景中的刚需。深思考愿与开源鸿蒙社区一道，让AI更安全、更智能、更贴近用户生活，推动AI真正规模化落地。”
